CommandCodeAI GOAT计划 日算十亿token省百万

这就是我们押注开源模型的原因。下一步显然是 Command Code。当 Cursor 变成 Grok 时，掌握你自己的工作流。

开发者在 @CommandCodeAI 的 GOAT 方案每月只需 10 美元，就能获得价值 70 美元的使用量，相当于 GPT 5.6 Sol 7 倍的使用额度，还能使用约 50 个开源模型。包括 GLM、DeepSeek、Kimi、Hy。还支持 BYOK。

GOAT 方案比任何其他 AI 编程方案都更有价值，提供了出色的接入层或 API。我们的工具修复接入层能让开源模型的缓存命中率达到 99% 以上，效果惊人。

我们认为 GPT 和 Claude 模型都很棒，但约 50 个开源模型的集体智能能带来更多价值。你可以用合理成本获得最好的开源模型，也能用最低成本获得令牌量充足的主力模型。

我本人每天用开源模型处理十亿个令牌，打理各种各样的杂务。我们会自动聚类开发者情绪、错误来源、上线前的信任工厂数据，以及业务数据，帮助我们在正确的时间正确的地点更积极地运营社区。

没有其他团队能管理这样的规模。在不久的将来，仅我们团队自己每天就要处理万亿个令牌。如果用 GPT 或 Claude 来做，成本大约是 500 万美元，笑。用开源模型的话，总成本不到 5 万美元——这种级别的令牌充足性，可以解决我们交给它的几乎所有可验证问题。

能活在这样一个激动人心的时代真好。我们是开源模型推理最大的采购方之一，正在积极围绕它构建工具和基础设施。🐐

如果你或你的团队想要这项服务，我们非常欢迎并乐意提供帮助。