JIT-Agent 让同模型智能体最多提分 20.2

你的AI智能体不需要更好的模型。它需要更好的线束！JIT-Agent是一个紧凑的元智能体，可以动态为你生成智能体线束。

大多数智能体系统对所有任务都使用固定框架。不管智能体实际要解决什么问题， planner都是同一个，记忆设置是同一个，工具编排是同一个，执行策略也是同一个。

JIT-Agent改变了这一点，它会在四个核心模块：记忆、规划、行动和能力编排，生成任务专属的线束。

因此，我们不再把线束当成静态基础设施，它变成了智能体可以根据任务本身组合出来的东西。它还可以通过执行轨迹和反馈改进线束，不需要更新生成模型。

这一点很重要，因为智能体性能很大一部分来自模型之外的所有部分。上下文如何存储、任务如何拆解、有哪些工具可用、何时调用工具，以及执行循环如何构建，都能大幅改变最终结果。基准测试已经把这点说的很清楚了。

使用JIT-Agent后，DeepSeek-V4-Flash在DeepSearchQA上比GPT-5.6高出9.1分，在OdysseyBench上高出4.3分。GLM-5.2在使用生成的更佳线束后，性能最多提升了20.2分。同一个模型系列。更好的线束。更好的智能体。

这就是我觉得最有意思的地方。随着智能体系统变得越来越复杂，改进模型不一定总是投入产出比最高的选择。改进它周围的线束，可能同样重要。

项目100%开源。我已经在回复里分享了GitHub和论文！