GLM-5.3 开放可商用，普通人也能本地部署

GLM 5.3 现已在 Perplexity Computer 可用。它为长上下文多模态智能体工作负载打造，在 WANDR（我们用于大规模、有证据支撑研究的基准测试）上性能超过了 GLM 5.2。

十天前：DFlash 2。今天：GLM 5.3——推理草稿模型训练完成，NVFP4 检查点已放出，GB300 上的端点已上线。DFlash 2 只是第一部分。这次是完整全栈！

来自 @Zai_org 的 GLM-5.3 现已开放权重，并在 OpenRouter 上线。它为复杂软件工程、长周期智能体和网络安全打造，拥有 1M 上下文，可配置推理工作量。

GLM-5.3 已正式在 Hugging Face 上线。本地运行它的配置要求：
- FP8：10–12 块 H100 或 8 块 H200
- 4-bit/NVFP4，约 390–430GB 显存：一台 512GB Mac Studio 或 4 台 DGX Spark
- 激进压缩 2-bit，约 230–250GB 显存：一台 256GB Mac Studio 或 2 台 DGX Spark，会牺牲质量和上下文容量
首批 GGUF 和 NVFP4 量化版本已经出现。快来体验最先进的本地 AI 吧。

GLM-5.3 现在可供下载、本地部署、微调，并可在 GLM-5.3 许可下用于商业用途。考虑到该模型拥有先进的网络安全能力，我们在发布权重前额外开展了两周的全面安全评估。

根据当前许可，只有年营收超过 100 亿美元的机构将 GLM-5.3 作为外部模型服务提供时，才需要进行安全审查。