Thomson Reuters花4000万自建模型 脱离Anthropic

🦔汤森路透（Thomson Reuters）花了两年时间，斥资约4000万美元打造了自家的AI模型。最终训练轮次花费为45万美元。

他们以Qwen为基础开发，这是来自中国阿里巴巴的开源模型，再用自身Westlaw、Practical Law和路透社的法律与新闻内容训练模型。

该公司表示，此举是为了减少对Anthropic的依赖。其CTO将购买外部AI服务比作永久租房，而自建模型则相当于拥有整栋建筑。

企业客户如今普遍在削减OpenAI和Anthropic的支出，转向更便宜的替代方案。

我的看法：几个月前我报道过DeepSeek的定价崩塌，当时就说过，一旦开源模型变得足够好用，前沿实验室将很难维持API溢价。

汤森路透现在的做法，完全就是我预料中会发生的事。他们拿到一个免费模型，用自己的数据训练，现在就开始减少对Anthropic的依赖。4000万美元，事情就成了。

Anthropic一年从少数大客户身上收取的API费用就达到这个数字。Anthropic向IPO投资者兜售的1900亿到2000亿美元营收预期，前提是像汤森路透这样的公司会持续付费。而汤森路透已经停止付费了。

汤森路透还把他们的模型放到Hugging Face供学术界使用，这意味着这套玩法现在已经公开了。

我认为前沿API业务大概还有两到三年的时间，之后大多数拥有优质数据的大公司都会意识到，他们可以自己做这件事，而先行动的公司会给那些还在付全价的公司施压，让他们追问自己为什么要这么做。

Hedgie🤗