Architect Labs披露Redwood，两周AI设计完芯片

推出 Redwood 项目 🚀🚀 @architectlabs 是一个前沿 AI 实验室，汇聚了来自 Anthropic、xAI、Google DeepMind 的人才，以及硬件行业的资深领导者。我们已经完成了 2400 万美元种子轮融资，来开发用于芯片设计的 AI 系统。

我們 Architect Labs 是一個 frontier AI lab ，由各家 Anthropic, xAI, Google DeepMind 還有各種硬體專家們組成，我們在做的是 ai system for chip design，目前募資 seed round $24M。

如今，每家主流硬件公司都有自己的芯片设计流程，但这些组织和流程已经变得过于庞大和根深蒂固，真正革命性的变革难以实现。我们从第一性原理出发，打造原生 AI 的芯片设计流程——这套流程能让芯片开发终于以 AI 的速度推进。

現在每家大硬體巨頭都有自己的晶片設計流程，但很多都大到不能做革命性的流程改動；我們在做的是從零思考，創造 ai native 的晶片設計流程，讓晶片設計真正跟上 AI 的速度。

Redwood 项目——仅基于一份规格说明，我们的 AI 系统就在不到两周内完成了芯片的设计、验证与部署。在包含 Llama、Qwen 和 Kimi 在内的十亿参数模型上，它的每瓦性能比 NVIDIA Jetson 高出 3.4 倍。

它自主生成了 RTL、验证、固件、驱动和内核，在同一个优化循环中完成了模型、软件和硅片的协同设计。我们承认，硅片才是最终的真实基准。我们会把这套方法一直推进到 GDS 阶段。

我们计划在 TSMC 工艺上，针对不同使用场景流片多个经过改良的 Redwood 协同设计系列芯片。Project Redwood - 一份規格書，我們的 AI 系統在兩週內完成晶片的設計、驗證與部署。在 Llama、Qwen 和 Kimi 等模型，其 performance per watt 比 NVIDIA Jetson 高出 3.4 倍。

從 RTL、驗證、韌體、驅動到核心 kernels，全部由 AI 自己寫，並在同一個 loop 中自主設計模型、軟體與晶片。當然，流片才是最終的驗證標準。因此，我們會將這套方法一路推進至 GDS，並計畫採用台積電製程，針對不同應用場景協同設計多個持續改良的 Redwood 晶片系列並完成流片。

关于 Redwood 架构及其自主设计的完整报告已经发布。在 X 上关注 @architectlabs，我們有公開 Redwood 架構及其自主設計流程，歡迎去看論文～