Anthropic提出MHS，帮AI接管科研硬件

上周 Anthropic 公布蛋白质结合剂设计的新闻时，我曾说过最激动人心的部分并不是结合剂设计，而是编排多个模型来产出一个类似研究助理的实体。

这点相当酷，而且看来 Anthropic 正在沿着这条科学自动化的道路继续走下去。那么现在发生了什么？他们提出了模型硬件标准（Model Hardware Standard, MHS），这是一个通用标准，能让 AI 智能体安全连接并控制实体科学与工业设备。

涵盖的设备包括显微镜、液体处理仪、激光器和制造机械。如今，集成不同硬件需要数周乃至数月，因为每台设备都有自己的接口，往往还需要定制软件——这麻烦透顶。

MHS 的目标是，通过给设备配备标准化软件「驱动」，以及一套和 AI 智能体通信的通用方式，把准备时间压缩到几小时。

官方博客文章给出了一个示例：Claude 学习校准激光器。Claude 先调整激光器，再通过相机观察结果，重复这个过程来理解系统，最终它写出了一个能自动完成校准的脚本。

我认为这条科学自动化的路线，实际上比所有以实现特定科学发现为目标的项目（比如用 AI 优化结合剂设计），要激动人心得多，潜力产出也更高。

我觉得人们低估了烦琐的流程阻碍生物学研究的程度，因此如果能潜在减少这种阻碍，这件事非常令人兴奋。当然，它看起来也在通向完全科学自动化（包括替代人类科学家）的路径上——尽管还处于非常早期的阶段（甚至有可能永远不会实现）。

我对这件事的感觉其实矛盾得多；我刚刚还和一些朋友辩论过这个问题。在我看来，科学发现是人类精神核心特质的一种表达——是一种根本性的好奇心。如果它不再是人类参与的活动，我会感到悲伤。