AI开发者谈AI智能体开发的苦涩教训与核心方向

从GPT-4推出开始，我就一直在开发和使用AI智能体。当时的模型甚至无法稳定完成文件编辑工作，既不能生成有效的统一差异文件，也无法在查找/替换工具调用中保留空格，还存在各种各样的其他问题。我们搭建了很多框架层面的技巧来补偿这些缺陷，最终效果比直接使用原生模型好很多，但整体表现仍然很差。

后来Sonnet 3.5 v2推出，它经过了带编码框架的强化学习训练。它现在可以稳定完成查找/替换操作，也能编写出合适的bash命令来完成需求。我们之前做的所有补偿技巧都全部被弃用。

这是我第一次真切体会到“苦涩教训”。我们现在在框架中做的大部分工作，所有精巧的上下文工程技巧，我们放到代码仓库里的所有实用markdown文件，最终都会消失，模型本身会掌握这些能力。

未来会出现模型，能完成极其高效智能的压缩，正好保留持续会话真正需要的内容。会出现模型，比现在任何技巧都能更好地和你一起做规划。会出现模型，能给出完美的代码评审，输出恰到好处的反馈。这些能力，模型本身就会掌握。

我认为，现在大部分开发者不应该在框架技巧上花费太多精力。就算你不相信这些技巧最终会消失，你也得承认它们会快速迭代，你学到的任何内容每隔几周就会过时。

相反，应当专注于我所说的“三个基础”。第一个是理解世界，这是你的输入：世界如何运行？人们在做什么？他们遇到了什么问题？用真实世界知识锚定自己，能帮你避免幻觉，聚焦在真正重要的问题上。

第二个是第一性原理思维，这是你的算力：基于你收集到的对真实世界的理解，你能推导得出哪些大概率成立的洞见？你能对未来做出哪些预测？具备有条理的思考能力，才能帮你得出有用的结论，指导你的行动。

第三个是清晰表达想法，这是你的输出，也是给AI的输入。这件事听起来简单，但实际上是一项真正的技能，不是所有人都能有效沟通，无论是和人沟通还是和AI沟通都一样。

随着AI能力不断提升，表达意图的清晰度，就算不是唯一的瓶颈，也是最主要的瓶颈。这三个基础不会随着模型进步而改变，只会随着“苦涩教训”逐步显现，变得越来越重要。

对大多数人来说，我建议把时间花在一年后、五年后、十年后仍然重要的事情上。让极客们去玩这周热门的新鲜东西就好，到最后你会发现，你什么都没错过。