@AamirAnsar94694发布LLM工具速查表

AI生态每天都在变得越来越庞大。最难的事不是找不到AI工具，而是搞清每个工具该归到哪一类。

这份LLM工具速查表给你整理了一份现代AI技术栈的快速指引：

01 — 通用大语言模型
Claude、OpenAI、Gemini、LLaMA、Mistral、Grok、DeepSeek 和 Cohere。它们是支撑当今所有AI应用的基础模型。

02 — AI智能体与多智能体系统
AutoGen、CrewAI、Superagent、CAMEL、Manus 和 LangGraph。用于构建能够推理、规划、协作和使用工具的智能体。

03 — LLM应用开发框架
LangChain、LlamaIndex、Haystack、DSPy 和 Guardrails AI。用来构建带有记忆、检索、工具调用和结构化工作流的应用。

04 — 提示词工程工具
PromptLayer、Langfuse、ChainForge、PromptPerfect 和 PromptTools。帮助你更高效地创建、测试、评估和管理提示词。

05 — 向量数据库
FAISS、ChromaDB、Pinecone、Weaviate、Redis、Qdrant 和 Milvus。是嵌入向量、语义搜索和RAG背后的存储层。

06 — 无代码/低代码AI搭建工具
Flowise、Langflow、n8n、Replit、Cursor、Lovable 和 Chatbase。用来搭建AI工作流和应用，不用从零编写全部代码。

这份速查表给我们最大的启示是什么？你不需要掌握每一款AI工具。先搞清楚分层架构，再学习适配你工作流的工具就够了。

把这份速查表存进你的AI工具库吧。把它分享给正在探索LLM生态的朋友。

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