非科班出身她现在研究AI coding agent

今天再看 Lauren Tan 的履历，很容易把她归类成一个典型的硅谷明星工程师： 她做过 Netflix 的 engineering manager，在 Meta 的 React Core 团队工作多年，参与 React Compiler。后来加入 Cursor，开始研究如何让 coding agent 像真正的工程团队一样工作。

但她并不是从 Computer Science 开始的。 Lauren 早年读过职业设计学校，后来到澳大利亚 Monash University 学金融，成绩并不好。大学里唯一接近编程的经历，是一门用 Excel VBA 做 financial modelling 的课。她懂一点变量、循环和条件判断，却完全不知道这些东西怎么组合成一个真正的 web application。

毕业后她和朋友做了一家 startup。两人都不会写程序，只能拿积蓄请开发者。产品没做成，积蓄花光。创业失败后，她才开始认真学 Ruby on Rails 和 JavaScript。不是带着“我一定可以”的信念，而是觉得自己跟不上这个飞快变化的领域，甚至考虑过换一份更普通稳定的工作。

后来她才明白，自己不是没有学习能力，只是每进入一个新领域，信心都会先掉下去。她真正擅长的，是尝试、失败、再重新做一遍。这几乎成了她后来整个职业生涯的节奏：

前端开发工作，Ember 社区的技术文章，第一次登台的 EmberConf 演讲，写博客--不是因为她已经是专家才开始公开写作，而是因为公开写作，她才逐渐成为更好的工程师。

之后是一次真实的技术选型：是否在产品中采用 React；再之后是 Netflix：她一度觉得自己没有 CS 背景，大概率会在面试里失败得很难看，但还是去了，也拿到了 offer。不久团队希望她做 engineering manager，她喜欢写代码，不觉得自己擅长和人打交道，但她还是接下了，组建并带出一支 11 人的团队。

2017 年，Lauren 把这些经历写成《I Am Still Learning》，整篇文章几乎由同一句话推动： “我害怕。” 但她后来理解到，恐惧不一定是在叫你后退，它只是提醒你：这里有一样你还不会、但值得学的东西。她开始把“太舒服”当成危险信号。真正让她担心的，从“别人会不会发现我不够好”，变成了“我会不会过得太舒服”。

这条线一直延伸到 Meta。她加入 React 团队，参与 React Compiler 等底层工作；2024 年 React Compiler Beta 的官方发布文章由她署名。一个曾经觉得自己 JavaScript 都学不明白、没有 CS 背景的人，后来构建了每天被大量开发者依赖的编程基础设施。

再后来她进入 Cursor，研究 AI agent，也就是全网爆火视频里她讲的 pstack：怎么教会一个 capable yet stupid, and very teachable 的 agent。

表面上，这是一套关于 agent engineering 的方法。往回看，它和她过去十几年做的其实是同一件事：把“我不会”拆成一个可以学习的过程：承认不知道，进入问题，找到更好的人，尝试，失败，写下来，再做一次。过去她用这套方法学会编程、公开演讲、技术领导和管理；现在，她把同样的方法教给了 agent。

她似乎从没觉得自己已经准备好。她只是学会了，不再把害怕误认为“不应该去”。

就像十年前，她写下： I am still learning.