onusoz分享autoplan AI开发工作流

*autoplan*

这是我目前在 pi 里最常用的工作流之一。在和 AI 智能体协作时，我会通过一套固定流程从智能体那里挖掘思路。

它能把开放式的功能设计或是排错问题，简化成一道选择题。基本上，我会用不同表述把「这是不是最优设计？」这个问题重复问 2-3 次，然后让智能体把所有选项列出来，优先偏向实用性和简洁性。

我会问：「这是不是最优雅、长期也符合生产要求的解决方案？」「这是不是最终完美方案？」

然后会加一道决策关卡，让模型列出所有选项，同时推荐一个选项，依然优先偏向实用性。

举个例子，当我开发 pi 或是 openclaw 的插件时，问它最终完美方案，经常会让模型建议修改插件/扩展 API，比如它会说「完美方案是让 pi 实现某某 API」。这道决策关卡就能帮你拦住这种不切实际的想法。

这套工作流的好处是，我可以把所有挖掘思路的提示词都自动化输入，等工作流跑完我只需要做决策就行。

提醒：这套方法不是万无一失的。我依然会否决所有选项，自己提出新方案，或是重复跑好几次工作流直到得到我想要的结果。但对我来说，这套方法已经把大量提示工作简化成一句「autoplan this」了。

我很好奇：你试了之后，它有没有给你高质量的答案/设计？如果没有，要做哪些改动才能优化它？

想要试用的话：安装 osolmaz/pi-workflows，然后当你需要设计某个东西或是修 bug 时，直接说「autoplan this」就行，这个技能会自动被识别加载。

等它运行完，它会给你一份摘要。你选好选项之后，让它给你展开详细说明就好。

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