科研AI Agent系统Apodex可完成复杂任务并产出交付物

Apodex ：一个能把复杂任务从原始材料推进到可检查交付物的科研 AI Agent 系统。

这两天用它完成不少任务，无论内容准确性、交付质量都超预期，比如：
① 生成了一套 8w 字讲如何在现实生活中应用讲故事技巧的课程。
② 为最近 X 最流行的 Linux 操作系统 Omarchy 生成了一份6w字的学习手册。
③ 调研分析了100个最热的 Obsidian 插件，生成了一份 PDF 白皮书。
④ 上传美国人口和婚姻调研数据 CSV，数据清洗、研究后给出洞察结论。

这个产品会调 Agent 拆解任务，写代码处理原始文件（CSV/Excel/PDF/图像/实验数据），有详细执行链路和中间产出文档可核验完整链路。

把推理能力延伸到真实任务的执行过程中，是这个AI工具的最大优势之一。
所有产出文档和使用教程见后几条。

Apodex产出的部分文档免费下载，可以读下，感觉质量很不错：
Omarchy 安装配置教程
Obsidian 最常用100个插件解析和下载：
如何在实际生活中应用讲故事技巧

Apodex很适合文献证据核查、 数据分析等复杂科研任务和超长内容生成。
比如上传美国近几十年的GDP、人口寿命等CSV数据，让它分析GDP和出生预期寿命的关系。

模型会自主判断任务怎么拆，安排几个Subagent执行，动态决定何时报告汇总。

如果你的工作经常需要处理各种文档、数据，做各种深度调研分析。
推荐你直接上传文献、数据、表格、图片或代码，看看实测效果。

注册就送积分，能用于免费测试。