claude-code-best-practice开源claude-code-best-practice 配置方案(84)

有人搭建了迄今为止最完整的 Claude Code 配置方案，而且完全免费。

目前获得了 19.7K stars，1.7K forks，是 GitHub 排名第一的趋势项目。

它叫做 claude-code-best-practice，包含了你把原生 Claude Code 改造为全智能体配置所需的一切内容：
→ 来自 Boris Cherny（Claude Code 创造者）、Thariq、Cat Wu 以及 Anthropic 团队的 84 条经过实战验证的技巧
→ 子智能体、斜杠命令、Skills、Hooks 和 MCP 服务器——附带真实实现，不只是理论
→ 编排工作流：Command → Agent → Skill 模式，附带 /weather-orchestrator 可运行演示
→ 8 种开发工作流横向对比（Superpowers、Spec Kit、BMAD、Get Shit Done、OpenSpec、HumanLayer 及更多）
→ 搭配 tmux 和 git worktree 的智能体团队，支持并行开发
→ 用于长期自主任务的 Ralph Wiggum 循环
→ 跨模型工作流（Claude Code + Codex），用于 QA 和计划评审
→ 关于 CLAUDE.md、单仓库中的 memory 和 skills、LLM 退化、Agent SDK vs CLI 的报告

光是这些技巧就值得你克隆仓库了：
「让 Claude 接受挑战——审问我关于这些改动的内容，直到你通过我的测试再提交 PR」
每次任务都从计划模式开始，用 Opus 做规划，用 Sonnet 写代码
将 CLAUDE.md 保持在 200 行以内，把领域规则封装在 `<important if="...">` 标签中
使用带 200K 新鲜上下文的子智能体，而非压缩上下文
智能体搜索（glob + grep）永远比 RAG 效果更好

如果你还把 Claude Code 当成带终端的 ChatGPT 用，那你浪费了整整 10 倍的潜力。

100% 开源。这是给你的礼物。