Claude Code 用量大的人都在做什么工具

大家经常问我，你在Claude Code上用掉那么多token，到底在做什么东西？

虽说不同岗位、不同部门要做的东西各有不同，但包括管理岗在内，我推荐所有人都去做「个人代理」和「个人知识库」。

个人代理就像是你的私人秘书，你可以让它每天早上做晨间简报，帮你整理日历行程、未完成任务、未读邮件等内容通知你，也可以让它帮你做面试、会议、会餐的事前简报资料，还能支持你做日程调整。

比如说会餐，你需要事前Deep Research查一遍参会人的公司概况、近期动态、个人经历、最新发文和关注领域对吧？让个人代理自动完成这件事，把整理好的报告输出到只给你开放权限的Google文档，再附加到Google日历的行程里，真的非常方便。※当然，处理内部数据的前提是要做好访问权限、存储位置等方面的管控。

如果是日程调整，你可以让它按照你教给它的偏好来安排行程。你可以让它考虑细致的移动时间，可以设置周五想要专注工作尽量不排行程，可以要求面试、登台这类耗费精力的活动结束后尽量不要安排繁重任务，把评分逻辑改成符合你习惯的样子后，它给出的建议精准度会变得非常高。

它也能自主完成日程调整服务会做的那些事，比如先临时放入多个候选日期，确定后锁定日期删除临时候选，只要你给它写好Skill就能实现。我把这个做好之后，它好用到我已经不再用专门的日程调整服务了。

个人知识库是用来存储和你相关的上下文与数据，你可以像用RAG那样自由提问，可以让它输出Deep Research风格的报告，还能让它帮你做仪表盘应用，功能非常自由。

用Gemini Notebook（旧NotebookLM）也能做类似的事，但它有不少限制，比如每个笔记本限制源文件数量，没法嵌入你自己定制的数据获取和处理流程，输出逻辑黑箱无法自定义，所以自己做一个之后就再也离不开了。

哪怕只是把相关数据分类下载到清晰的文件夹里，现在的模型也能很好地完成解析和工作，但数据变多之后很容易变得混乱。

我推荐大家采用「奖章架构（Medallion Architecture）」。这个命名来自奥运会的金银铜牌，它把数据分成三层：只管存储原始数据的Bronze层，把数据解析、结构化、标准化整理成易用格式的Silver层，以及完成KPI、汇总、分析等工作的Gold层，最终生成你想要的输出。

举个例子，Bronze层原封不动保存你获取的PDF、邮件、会议纪要等原始文件，Silver层按照人物、企业、会议等单位完成结构化和标准化，Gold层按照用途保存完成KPI化、汇总、分析后的数据，再基于它生成报告、仪表盘等内容，大概就是这样的思路。

它是数据分析平台非常基础的架构，但只要用了它，哪怕数据量增长很多，整个系统也不容易崩溃。Bronze层原封不动不动保存获取到的PDF、PPTX、XLSX等原始数据，哪怕你修改了Silver层的逻辑，随时都能重新生成，这就是它的核心优点。

把这两个东西做出来之后，整个系统会慢慢变得越来越大，你的AI能力水平也会飞速提升。为了提高开发效率，你会想要做类似loop engineering和graph engineering的工作，还会忍不住自己开发相关工具，连锁反应停不下来，最后会发现想做的东西越来越多。

在kubell公司内部，我定期举办了名为「CEO’s AI Boot Camp」的Claude Code研讨会，我负责制作内容。这次介绍的个人代理和个人知识库就是研讨会内容的核心。

从小做起其实没有那么难，你可以在日常工作中一点点把它养大，这就是这件事的关键。一定要试试看！