博主分享自身使用matt skills的真实体验与评价

不少网友对matt skills存在质疑，本文分享作者本人的真实使用体验。

作者一直关注技术专家matt，同时在X和YouTube观看他的内容，基本每期都不会错过。

去年作者购买了matt的AI课程，自己之前制作的AI大模型基础介绍视频，内容也受到matt的影响。

作者认为不必一概排斥卖课，真正优质的内容能帮人更快进入新领域，花钱投资自己通常很值。

作者不会因为matt是技术专家，就默认他的技能一定好用。过去作者也怀疑这些技能，包括superpowers这套方法，也不喜欢“烤自己”“to-tickets”这类命名，不理解就更不知道该如何使用。

作者也没有数据对比用与不用这些技能的效果差异，但有真实的实践体验可以分享。

作者过去是典型的计划加目标模式，最长一次工作曾持续7个小时，其中每轮测试的构建过程就需要2个小时。

现在作者用三个基于TanStarter模板的项目做实践，配合matt skills从原始代码直接生成目标网站，三个项目分别用时33小时、19小时和8小时，用时依次缩短。

作者业余时间有限，没办法逐行指令微调，这套方法能稳定长时间运行并持续通过测试，能大幅提升工作效率，这个月作者还能顺利发布两个小产品。

有网友提出，只要理清代码架构和数据流，和AI多轮讨论确定方案，再让AI按文档执行，就能得到不错的效果，这个说法本身没有错。

开发者对代码越熟悉，对需求实现、执行和测试就越清楚，但如果并行处理多个项目，或者间隔时间太长，很难把所有细节都记清楚。

以前工作中通常只维护几个代码仓库，把代码看熟就能理顺，现在很难对自己新增的所有代码都了如指掌。

实际上网友说的这套流程，正是matt skills在做的事，它会通过提问梳理方案，拆分任务确定执行计划，生成议题确保每次都能测试验证，全程按文档推进。

matt skills的核心是把这套开发流程规范化，在代码智能体还没有直接实现这套流程规范化的当下，用这套方法通常能得到不错的效果。

作者不认可任何场景都调用这套技能，小需求或者修复小漏洞，直接修改即可，不用走完整流程。

另外，提问环节部分问题确实过多过细，可以让AI优化提问，减少繁琐细节，如果不想逐个回答，也可以直接要求AI全面按建议执行，快速进入后续流程。

更多使用经验可以参考评论区的帖子，作者现在开新项目的前期基本都会走这套流程，后续再恢复之前的简单模式。

以上就是作者自己使用matt skills的心路历程，欢迎留言交流。