开发者测试DGX Spark十天后取消大模型订阅转用本地模型

我使用 DGX spark 十天后，我的真实实验体验——我暂时取消了我的顶级模型订阅。我之前每月花了 300 多美元：200 美元在 Claude Code，100 美元在 ChatGPT。

现在我换成了 20 美元的 ChatGPT 和 20 美元的 Cursor 订阅。我在 hermes agent 里的主模型是本地模型。目前我在测试把 Ornith 1.5 作为我的主模型，因为我喜欢它的速度和还不错的智能水平。

对于复杂任务，我仍然觉得需要顶级模型。我就是更信任它们。我目前在测试 Grok 4.6，我还挺喜欢它的。另一个选择是，我会用 luna max 处理需要在我的移动应用上运行的任务。

我用本地模型更新我的 G-brain，也就是我的第二大脑，我现在更重视隐私了：)

我很喜欢 Qwen 3.8 27b，但它目前在 spark 上太慢了。我未来会加装 RTX 5090，或者再买一台 spark。（我可能上瘾了哈哈）

我还需要多测试 Deepseek flash 0731，但我不确定单台 spark 能不能扛得住。

我在想有没有量化模型的基准测试，因为我总有种感觉：我们看到 Artificial analysis 上的智能分数就很兴奋，但实际用的都是量化模型，我很好奇它的智能水平还和原来一样吗。

我真的很喜欢本地 AI 社区，还有他们在做的各种实验，同时我也用顶级模型处理重负载工作。我试着同时享受两个世界的好处：)