斯坦福25个AI模拟小镇的研究做成项目了

几年来，我们反复提到同一篇关于Smallville的论文——这是来自@Stanford的实验，25个AI智能体居住在一个像素化的小镇里。如今，这项研究背后诞生了@simile_ai，这家成立还不到六个月的公司估值已经达到20亿美元。

当然，它不是一夜之间凭空出现的。如果你顺着Smallville之后的研究脉络往下看，这些读起来几乎就像一份产品路线图。↓

1. Social Simulacra（2022）→ 模拟了社交网络。数千个AI角色填充了假设的在线社区，用以观察会涌现出怎样的对话和社交模式。

2. Smallville（2023）→ 赋予了智能体“生活”。25个智能体拥有了记忆、计划、关系和时间流逝，开始像真实小镇居民一样行动。

3. 1052个真人（2025）→ 模拟特定个体。基于两小时访谈构建的智能体，复制受访者后续调查答案的一致性达到了受访者本人的83%，加入调查数据后可达86%。这项研究得出了著名的“85%”结论：AI智能体复制人类调查回答的准确率，约等于人类两周后重现自己答案准确率的85%。

4. SocSci210（2025）→ 扩展到群体规模。来自210项实验中400491人的290万份回答，帮助一个14B参数的Qwen模型更好地重现未知研究中的人类分布。

5. Simile（2026）→ 将这项技术落地到真实决策中。这家公司构建合成人群，用来在面向真实用户推出产品、定价、信息和政策前对它们进行测试。

现在这家公司已经融资超过3亿美元，估值达到20亿美元。如今他们在讨论，最终要模拟全部80亿人。但目前公开的证据还远配不上这份野心。

这也正是人们想要更多了解Simile的原因。它抛出了两个重要问题：人类行为究竟有多少可以被模拟？在我们能信任这类模拟之前，我们需要证明什么？