Anthropic分享企业Agent落地实用路线

Anthropic 昨天分享了一个很值得看的企业 Agent 案例。

ABC Legal 有 1100 名员工，他们先让财务、营销、运营等岗位的 15 个非工程人员，用 Claude Code 自己搭 Managed Agent。

一周后，15 个人全部做出了能工作的 Agent。一个月左右，公司已经跑起了 50+ 个生产 Agent。

他们能把这件事扩起来，关键还是在 Harness。

每个 Agent 都用统一模板管理，Prompt、tools、memory、schedule 全部放进 Git。任何修改都走 PR，所以版本、Review、Rollback 和审计都有了。

更有意思的是他们还做了一套自改进循环。

Agent 先干活，人直接在 Slack 里回复或者点 emoji。另一个 Agent 收集这些反馈变成数据，再由 Tuner 定期提出 Prompt 和配置修改，自动开 PR，最后交给人审核。

模型没有重新训练，Agent 也可以靠真实使用中的反馈持续改自己的 Harness。

我觉得这可能确实是企业 Agent 很实际的一条路线。

以后「谁能做 Agent」的门槛会继续降低，难的还是怎么把权限、反馈、评测和版本管理这些基础设施先搭好。

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