郑耀威发布PenguinHarness，成本仅Claude Code1/70

LlamaFactory作者郑耀威搞的新东西：PenguinHarness ，用 Agent 造 Agent，而且造出来的 Agent 会自己进化，也就是Harness for RSI.，本地化部署。

LlamaFactory 当年是把微调这件事从“论文复现”降到“填个 YAML”，PenguinHarness 是把搭 Agent 从“手写编排”降到“说一句话”。

三个亮点：

1、一句话生成一整个 Agent 应用
一句话生成完整 Agent 应用（脚手架+代码+说明），demo那个 RAG 应用只花了 0.2 元 token

2、刻意做小的工具集节省成本
工具少、接口干净 → 对比数据分析准确率第一、成本是 Claude Code 的 1/70

3、自进化skill
内置一组 Agent 调优 skill：agent-creation / benchmark-design / agent-evaluation / agent-optimization，Agent 自己跑分自己迭代，每轮自动快照可回滚。

4、模型侧对国产开源模型深度适配
DeepSeek V4、Kimi K3、GLM 5.2、混元 3、Qwen 3.8 Max，也支持 GPT / Gemini / Claude，任何 OpenAI 协议端点都能接。

国内团队在 Agent harness 这层的活儿，最近确实开始有东西了：对比之前的openrsi训练“改进者”模型本身，PenguinHarness走的更容易上手，走产品化路线——桌面端 + skill 库 + 评估中心，一句话就能用，但跑分自建、口径混了模型与 harness。

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