创作者分享可用Claude Code搭建的受众雷达内容系统

DeRonin_已经运行这套内容系统数月，他将其命名为受众雷达，称它是自己内容创作工具栈中杠杆效率最高的工具。以下是用Claude Code搭建这套系统的步骤。

第一步，定义信息来源，选取5到10个目标受众活跃的板块、账号和频道，把信息写入sources.md文件。

第二步，搭建监听程序，设置一个定时Claude Code任务，每天夜间从这些来源抓取最新的帖子和评论，使用爬虫或API都可以。

第三步，添加提取提示词，指令为“提取出受众的痛点、重复提问、顾虑以及人们使用的原句，按主题分组并统计出现频率”，零散信息会转化为结构化的洞察。

第四步，添加竞品代理，用同样的流程监控5到10个竞品，记录竞品发布的内容、流量表现高的内容、主推产品以及竞品未覆盖的领域。

第五步，所有整理好的信息都存入技能文件夹的上下文文件中，包括受众痛点、热门问题、竞品空白三类文件，Claude在创作内容前会读取这些文件。

这套雷达系统可以直接接入创作者此前分享的内容引擎，该引擎原本就能把1个想法生成10条适配不同平台的原生帖子，现在雷达可以为引擎提供内容灵感。

创作者不再需要参与流程两端的工作，标题来自受众真实抱怨，产品定位来自竞品忽略的空白，文章解答的是受众本周提出的问题。

多数创作者靠想象创作，胜出的创作者靠观察创作，建议先搭建这套受众雷达，再进行其他内容创作工作。

这只是这套系统的基础搭建说明，DeRonin_目前使用的版本已经扩展覆盖了人工智能科技领域所有现有信息源，可以随时以简洁格式获取即将爆火的热点内容。如果有足够多用户感兴趣，他会免费撰文分享新版内容引擎和受众雷达的完整搭建方法。