hwchase17聊企业该怎么自主掌控AI

做了一场题为「掌控你的智能」的演讲，谢谢 @sequoia @sonyatweetybird 邀请我。

我在演讲中谈到了框架（harness）、评估（eval），以及它们在掌控智能过程中扮演的角色。

要点总结：
> 智能体 = 模型 + 框架（harness） + 上下文
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> 模型——使用类似 @FireworksAI_HQ 的工具来保有权重所有权
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> 上下文——记忆需要可移植
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> 框架（harness）——需要兼容所有模型，还需要擅长为 LLM 提供正确的上下文。「正确」上下文取决于你的使用场景，这就是为什么开放、可配置的框架更有用
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> 如何在 langchain/deepagents 中使用中间件来配置你的框架
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> 如何使用 langgraph 完全掌控你的认知架构
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> 评估/可观测性为什么重要——来自 @satyanadella 的一些话：
> - 「创建你自己的私有评估，因为评估定义了企业内部「好」是什么样」
> - 「保留对企业记忆、追踪、反馈、决策和制度上下文的所有权」
> - 「你要打造自己的持续学习循环（也就是爬山机），它会让你的 AI 投资不断为企业复利增值」
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> 如何使用 harbor 做评估
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> 追踪很重要
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> 评估 + 可观测性的最终目的是帮你搭建数据飞轮
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> 数据飞轮 = 运行智能体 -> 收集追踪数据 -> 发现有价值的追踪 -> 用它们来做优化
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> 演示了正好实现这一功能的 langsmith 引擎！

完整视频：