DeepSeek Harness四种工作模式适用场景梳理

整理了DeepSeek Harness四种工作模式的优缺点与适用场景。

第一种为Standard模式，是DeepSeek Harness默认的完整编码智能体，配齐了日常开发需要的大多数功能。它适合开发初期不清楚问题所在、需要智能体自主探索的任务。

这种模式的流程为大语言模型调用工具，再返回大语言模型，重复循环，任务复杂度升高后，工具调用的往返次数会不断增加，延迟和令牌（Token）开销都会上升。探索类任务可以优先选择该模式。

第二种为PTC模式，是面向复杂任务的效率模式。它允许模型编写一段TypeScript代码，将多个工具调用组合在一起一次性执行。

原来Standard模式需要分多步往返调用的流程，可简化为模型编写代码、一次运行完成所有操作再返回结果。它能减少往返次数，也能避免大量无意义中间数据进入模型上下文，适合大批量处理、重复操作和结构化处理任务。

第三种为Minimal模式，仅为模型提供Bash和编辑器工具。它的优势是结构简单，工具数量少，工具框架小，提示词固定开销低。

它不支持网络、技能、子智能体和工作流功能，复杂任务只能靠单个智能体完成，也没有Standard模式自带的完整上下文压缩功能。虽然短任务的固定令牌开销更低，如果对话过长、Bash输出内容过多，实际不一定能节省令牌，最适合目标明确的小型任务。

第四种为Creator模式，支持用智能体创造智能体，具备Standard完整功能，加上Cordis运行时、插件实验和预设创作能力，可对智能体本身进行组合和创建。

这种模式权限较高，是需要注意的问题。