Codex发布Multi Agents v2 功能

Codex这个更新有意思啊！Codex的Multi Agents v2，现在已经可以让主Agent把不同子任务，自动委派给不同模型。包括： GPT-5.6 Sol：复杂Agentic Coding GPT-5.6 Terra：日常编程 GPT-5.6 Luna：速度最快、成本最低 Daybreak：网络安全 GPT-5.5：复杂编程、研究和通用任务 甚至每个Sub-agent还可以单独设置不同的Reasoning Effort。

Greg在转发这条的时候对这项更新的评价只有一句： 「迈向无需再次手动选择模型。」 我觉得这句话很关键。过去咱们使用AI的逻辑是： User → 选择模型 → 完成任务 但Multi-Agent真正成熟以后，它可能会变成： User → Agent/Harness → 自动拆任务 → 自动选择不同模型 → 并行执行 → 汇总结果 用户不再需要知道Sol、Terra、Luna分别适合��什么。

就像你使用云计算，并不会先决定这一行代码应该跑在哪颗CPU上一样。模型会逐渐从「产品」，变成Agent系统内部的一种计算资源。同时这里还有一个很现实的经济账。

一个复杂任务可能只有20%的步骤真的需要最强模型，剩下80%的搜索、整理、简单修改，都可以交给更便宜、更快的模型。如果Router足够聪明，多模型Agent既能保持最终效果，又能大幅降低推理成本。所以 @OpenAI 这次更新好啊，看看效果怎么样🤔