开发者拆解AI智能体记忆层并推出免费30分钟实操课程

我拆解了完整的 AI 智能体记忆层：如何存储、检索和清理记忆，附真实代码。

免费30分钟课程，讲解 AI 智能体如何运用记忆。先白板讲解原理，然后在同一测试场景下对比 SQLite、@mem0ai、@zep_ai 和 LangMem。🌟

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大多数人只是给聊天机器人拼上一个向量数据库，就把它叫做记忆了。实际的记忆层包含四个操作：存储 → 检索 → 整合 → 退役。

@NousResearch Hermes 和我自己的 Waku Agent 运行时不需要任何嵌入。只用纯文本和一个 SQLite 文件。开放可用，你可以直接拿去用。

退役这个操作，没人真的实现它。删除一个事实和失效一个事实，不是同一套系统。

完整视频在第一条回复 👇

0:00 - 为什么每一次 LLM 调用都始于失忆
2:31 - 将记忆存储为文本、表格还是图
5:04 - 四种检索方式：不做处理、关键词、RAG、图 RAG
7:29 - 维护记忆：添加、删除、退役、归因、反思
9:47 - 只用纯文本和 SQLite 搭建完整系统
13:13 - 只有在你真的需要的时候，才添加向量存储
14:38 - 行记忆 vs 图记忆 vs 时间图
21:03 - 运行全部五个方案的代码

你可以打造任何东西。你可以学会任何东西。💪