DeepSeek Harness系统提示词泄漏 指向Agent运行时新方向

有用户在𝕏发布消息称DeepSeek Harness的系统提示词发生泄漏。该用户查看提示词后发现，DeepSeek的目标不止是打造“DeepSeek版Codex”。

提示词中占主要篇幅的内容，并非指导模型生成优质代码，而是定义智能体（Agent）的工作方式。DeepSeek Harness当前明确由deepseek-v4-flash驱动，给模型设置了非常严格的运行框架。

框架对文件操作、权限管理、任务状态都做出了明确规定：读取文件需走专用read命令，搜索文件需走glob命令，修改文件前需要先观察文件，后台任务必须记录任务ID，越界后仅可重试一次权限升级，长任务保留独立目标状态，会话恢复或分支后需要重新激活目标。

DeepSeek Harness还定义了多套完全不同的执行模式：普通任务直接执行，长程任务进入目标模式、可跨多轮自主执行，少量任务可交给子智能体默认后台运行，大规模并行任务进入工作流、用JavaScript编排多个智能体。

它还有单独的Ralph Loop机制，每一轮都会创建一个完全“失忆”的新智能体，不继承上一轮对话，仅通过共享工作区保留长期记忆，逐轮迭代。

这套框架已经接近智能体的进程模型：大语言模型负责推理，Harness负责状态、权限、记忆、调度、并行、恢复和收敛。

DeepSeek Harness实际是在尝试解答一个底层问题：当智能体从单次回答问题，转为连续工作数小时、调用数十个工具、启动多个子智能体、还能在失败后恢复，该用什么运行时来管理它。

之前行业聚焦提示词工程，下一阶段行业将开始转向运行时工程。如果deepseek-v4-flash搭配Harness就能获得明显更强的智能体表现，未来评估模型能力可能不能只看裸模型的性能。模型×Harness才是完整的智能体能力。