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DeepSeek 开源的DeepSeek Harness,几小时涨了3.5万星

DeepSeek 开源的DeepSeek Harness,几小时涨了3.5万星

DeepSeek 开源了 DeepSeek Harness。(几小时内星标就突破了 35k)它围绕一个核心理念构建:一切皆是插件。

让我解释一下这意味着什么:模型适配器、工具注册表、会话日志,甚至智能体循环本身,在 DeepSeek Harness(dsh)中全都是插件。每一个都可以替换成你自己的实现。

这点非常重要,因为如果要修改智能体组装上下文的方式,以往通常意味着需要编辑框架本身的源码,或者复刻分支,之后每次框架升级都要处理分支合并的开销。

让这套机制运行的原理是:
→ 插件声明一个稳定键,比如 ctx.tools 或 ctx.llm,其他插件通过这个键查找它,而非导入具体实现。
→ 依赖是声明式的,而非手动排序,因此加载顺序由每个插件的需求自动决定。
→ 注册是可撤销的,卸载插件会回滚它完成的所有注册操作。
→ 通过一个 agent/pre-step 事件决定模型能看到什么内容。监听者可以重写已声明的消息,或是拒绝它们,几乎所有自定义上下文工程都能放在这里实现。
→ 会话日志是仅追加的,涵盖系统提示、推理过程、工具调用、子智能体调度以及每一次上下文注入。

最后这点是我觉得最实用的:记录工具调用是常规操作,但当智能体出问题时,你往往还是猜不到上下文窗口里到底有什么。在这里,模型可见的内容都会被记录,在运行时被明确声明,因此每新增一个模型可见输入,都会对应一条新的会话事件。

DeepSeek 曾是最后一个推出生产级代码模型,但却没有配套第一方框架用于训练的大型实验室,现在它推出了一个可以把子智能体任务委派给 Claude Code 和 Codex 的框架。

GitHub 仓库链接:如果你想全面了解一个框架实际包含哪些内容,文章附在下方。

本文由 AI 翻译自英文原帖,技术名词保留英文。

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