LINE MAN Wongnai实测AI工具不同业务效果差异明显

LINE MAN Wongnai的首席执行官分享了一个值得参考的企业AI使用案例。他安排约15名非技术岗位员工，连续3个月测试使用Claude Cowork。测试的结果既有效果极佳的场景，也出现了必须停止使用的问题。

法务团队用Claude Cowork处理文件，可自动完成排序、重命名、添加水印等操作。原本需要手动完成的工作速度大幅提升，带来的收益足以覆盖许可证成本。

数据分析团队则遇到了安全问题。Claude生成的HTML文件可能会内嵌原始数据，如果不小心向外分享文件，内部数据就存在泄露风险。最终该团队改用Google Sheets上的Gemini Canvas，依托Google Workspace的权限管理系统保障安全。

商户运营团队测试了Claude的Computer Use功能，让AI自动打开网页、人工代替核查商户信息。功能确实可以正常运行，但速度很慢，还会消耗大量token，每次AI都需要重新判断点击位置。

该团队最终调整了方案，改为让AI帮忙编写浏览器扩展程序。工作流被转化为代码后，运行速度更快，不需要重复消耗token，维护也更简单。

这次测试没有纠结哪款AI模型性能更强，而是聚焦于哪类工作适合使用AI。在实际工作中测试、实际衡量效果，发现风险就停止，找到划算的场景就推广使用。

企业不需要争论Claude、Gemini还是GPT哪个最强，对企业来说最合适的AI，就是能让工作更快、更安全、实际用起来划算的AI。