DeepSeek 开源 deepseek-harness，冲击现有AI编码工具市场

deepseek-harness重磅开源，采用了一切皆插件的架构，也就是中国版的openclaw，体验了下可以称之为私有化的workbuddy。

场景侧冲击：有了deepseek-harness之后，企业域的私有化code、cowork基本用这个就可以了，直接会冲击workbuddy之类的市场。

之前DeepSeek Harness内测招募，本质是一次开源 Agent 生态大摸底，把全球 Agent 基础设施的家底扫了一遍后，预计后续版本应该会在开放生态上做一些事情。

dsh看点不在“又一个 Claude Code”，有3个看点：

1️⃣ 一切皆插件 模型、工具、skill、会话、沙箱、存储、主循环、调度，连 UI 都是插件，配置里全都可换，不动源码。四种运行模式里最有意思的是 Minimal——只留一个 bash 和一个文件编辑器，摆明了是给模型做裸机 benchmark 的。

2️⃣ 每一次运行都可回放 系统提示、推理过程、工具调用与结果、子 agent 调度、所有 context 注入，全部进 append-only 的 session log，resume / fork / search / replay 都跑在同一条事件流上。

3️⃣ 最狠的是内核 dsh 跑在 Cordis 上，它把插件系统拆成两个正交维度：时间可组合性：卸载一个组件时副作用能完整回滚（每个 context 变换都带一个逆，运行时来追踪）；空间可组合性：依赖可声明、且 context 一变就反向通知组件。还给了一套动态组合的演算，证明这个性质能从单个组件传导到整个系统。

总的来说，这次deepseek-harness最大的特点是极致的可替换性，也就是用最小的基础来承载，然后其他都是可插拔的插头。

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