Claude Code三角色分工法，降本还提速

Claude Code 的「三席架构」，这一点相当重要。只要改变AI的使用方式，就能实现成本从2万日元降至3000日元，处理速度提升至约3倍的效果。

核心点在于「不要把所有工作都丢给最强模型去做」，架构如下：
Haiku：分类 ↓
Sonnet：实际作业 × 8并行 ↓
Opus：最终判定 ↓
不合格 → 打回Sonnet重写

也就是说，这就是 sorter → worker ×8 → judge 的三席架构。

Haiku 负责高速分类大量任务，把不需要深度思考的工作交给最便宜的模型处理。

Sonnet 负责实际作业，而且是8个任务并行运行。这就是「三倍速」的真相，不是把模型本身提速三倍，而是同时推进8项工作。

最后只有判定环节用Opus，由Opus审核Sonnet产出的内容，不合格就驳回让Sonnet重做。

这一点极其重要：把「产出内容的AI」和「评估内容的AI」分开，不要让同一个AI既产出又自评。而且Opus一天只需要用几次就够了，所以哪怕用到了高性能模型，整体成本也很难涨上去。

反过来最不可取的做法，就是抱着「全用Opus不就是最强了吗」的想法，把所有任务都丢给高端模型。简单分类、大量实作、最终判断全交给Opus。

这就相当于给AI付高薪，却让它做简单重复劳动，完全浪费。

AI时代重要的问题不是「哪个模型最强」，而是「哪项工作该交给哪个模型做」。

Haiku = sorter
Sonnet = worker
Opus = judge

如果要认真用Claude Code，一定要记住这个三席架构。不是雇三个人，而是设计三个AI岗位。

未来能胜出的，不是会用AI的人，而是能让AI各适其才的人。