有人做了个简单系统，解决多AI上下文不同步

当前AI最大的问题之一，就是缺少同步记忆。你用Claude做一件事，用ChatGPT做另一件事，两者的上下文完全不同步。

我设计了一个简单的系统来解决这个问题，如果你同时使用多个AI工具，也应该搭建这套系统。

这个系统的核心是一个本地桌面存储库。

搭建过程（最多只需要几分钟）：
在你的桌面创建一个本地文件夹，用Markdown文件存放所有你希望任何AI都能了解的关于你的信息。

可以包含的内容有：你的业务背景、你的目标、你的偏好、你正在进行的项目（你也可以从现有的AI工具里导出相关内容）。

使用这套系统：
如果你在意记忆留存，就永远不要直接在聊天界面里发提示词。常规聊天窗口是个黑箱，它无法读写你的本地文件夹。

相反，你只需要通过能够访问你文件系统的智能代理来和AI交互，这类工具包括：Claude Code、Codex，或者Cowork。只有这些接口能够连接外部记忆系统。

同步：
让Claude和GPT（以及你用的其他工具）都指向同一个文件夹。告诉它们每次会话开始时都读取这个文件夹，在你给出新信息时随时更新它。

因为记忆都存放在文件夹里，在不同工具之间迁移上下文不会消耗任何token（你永远不需要让Claude“总结一下内容，方便我转到GPT用”）。

哪怕其中任何一家公司修改服务条款、封禁你的账号，或是你只是想试试其他模型，你也不会丢失任何内容。

而且这是完全本地存储，所以没人会读取你的对话或个人数据。这就是实践中的记忆自主权。

当然，你也可以搭建更高级的SuperMemory/Supabase系统，但我发现这个方法对于运行时长不算太长的简单场景非常好用。