营销人总结出了成为营销工程师的入门路径

营销人现在正在掌握AI编码概念，并将其转化为营销能力，所谓的「营销工程师」就是这么诞生的。以下是成为营销工程师的第一条入门路径：

1. 学习如何使用 IDE、终端或类似的封装工具来承载为你工作的 AI 智能体。我目前用的是 Herdr、CMUX（即 TMUX）或是 Orca（我最新加入的工具）。

2. 搞清楚不同 AI 模型之间的区别。Claude 和 GPT 各擅长什么，Kimi 这类开源模型适合什么场景，以及推理和思考层级会如何改变提示词输出的结果。

3. 理解什么是 harness（模型外围的框架，包含工具、记忆和权限），以及配置正确后它如何能将你的生产力提升 10 倍。

4. 学习如何找到可以用到你自己的 harness 中的新技能、工具、API 和其他资源。

5. 理解上下文的工作原理，搞清楚内部上下文和外部上下文的区别。你的智能体输出质量，完全取决于你能给它提供的上下文质量。

6. 理解循环的工作原理，也就是草稿、检查、修复的循环，一直运行到工作成果符合你设定的标准为止。

7. 学习如何为你的智能体构建工作流（图），以及如何让它们自主运行、在实践中学习。

我在最新的文章里拆解了所有这些内容。