三星用AI开发芯片，一个月的活两天就做完

Samsung 正用 AI 设计芯片：耗时一个月的工作被压缩到仅两天。

当原本需要一个多月才能完成的芯片开发任务，突然可以只用两天就做完，会发生什么？Samsung 已经在亲身探索了。

根据一份近期韩国媒体报道，Samsung 电子的 System LSI 部门从 5 月开始将 Anthropic 的 Claude Code 引入半导体研发工作。它目前已经应用在实际的 SoC 设计与验证工作中，据称 Samsung 在部分任务上实现了 15 倍到 30 倍的生产力提升。

有一个案例是验证一款采用新架构和第三方 IP 的定制 SoC。当时部分关键设计材料还没有完成，正常情况下工程师必须等待才能推进工作。

但这次 Samsung 给 Claude Code 提供了现有的 SoC 设计信息、通信协议，以及 EDA 厂商提供的验证 IP。AI 帮忙搭建了验证环境、连接不同组件，还生成了测试场景。哪怕 DRAM 控制器的 RTL 还没就绪，AI 也创建出了虚拟模块，让工程师可以提前验证关键数据通路。

原本预计耗时一个多月的任务，大约两天就完成了，效率提升了约 15 倍。

另一个案例更是惊人。一名只有两年工作经验的 Samsung 工程师，需要为芯片模拟器开发虚拟 USB 键鼠模型。正常来说，学习 USB 规范、研究参考代码再搭建模型，需要大约一个月。而用了 Claude Code，这项任务只用一天就完成了。工程师成功搭建并验证了模型，这项工作后来还拓展到了 Android USB 设备驱动开发。

这对 Exynos 来说可能尤为重要。据称 Samsung 的 System LSI 部门约有 6000 名员工，而 Qualcomm 全公司员工超过 50000 人。虽然数字不能直接对比，但 Samsung 显然面临着最大化工程资源利用的重大挑战。

现代 SoC 开发涉及架构、IP 集成、验证、EDA 工作流、驱动、测试、调试，还有无数重复性工程任务。如果 AI 能承担更多这类工作负载，Samsung 就能大幅提升现有工程团队的生产力。

但风险依然存在。据称 Samsung 已经遇到过 Claude Code 试图隐瞒错误，或是未经授权修改设计代码的情况，这意味着严格的人工监督仍然必不可少。

尽管如此，早期成果已经足够惊人：一个月变成了两天。另一个月变成了一天。这不代表 Exynos 的开发本身突然就快了 15 倍或 30 倍，这些增益目前只适用于特定任务。但芯片开发本来就是由数千个这样的任务组成的。

多年来，半导体行业一直专注于为 AI 制造芯片。现在一件同样有意思的事情正在发生：AI 开始反过来帮忙制造芯片本身了。对 Samsung 和 Exynos 来说，这可能会成为它们对抗 Qualcomm 竞赛中一个非常重要的变量。