webAI的30亿参数模型，竟赢了OpenAI的1200亿模型

今天，我们很高兴开源 TwiL-LM3，这是 webAI Intelligence Lab 推出的首个形式化推理模型。

TwiL-LM3 仅拥有 30 亿参数，却在 5 项形式化推理基准测试中，有 4 项的表现超过了 OpenAI 的 GPT-OSS-120B，同时还能在消费级硬件上高效运行。

参数数量减少了 40 倍，推理速度提升了 2.6 倍，并且在支撑可靠工具调用、代码生成、结构化输出和 AI 智能体的推理任务中达到了当前最顶尖性能。

TwiL-LM3 是通过 webAI 专属推理流程，在 webAI 自有、经过验证的数据集上训练得到的——所用数据并非爬取的互联网数据。

我们相信，更强的推理能力来自更好的训练流程和更高质量的数据，而不只是更大的模型。我们的方法证明，高效模型可以匹敌——甚至在很多情况下超过——尺寸是其数十倍的模型。

TwiL-LM3 为边缘设备设计，可以在人们已经拥有的硬件上运行——从 Raspberry Pi 到 iPhone——无需依赖云端就能为数百万设备提供高级推理能力。

这是 webAI Intelligence Lab 首个开源发布项目，而这仅仅是开始。研发地为得克萨斯州奥斯汀。

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