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Rapid-MLX进化成苹果芯片端的全功能AI工作室

Rapid-MLX进化成苹果芯片端的全功能AI工作室

🐆 Rapid-MLX v0.12 已发布。我们已经从一个简单的聊天应用,正式升级为适用于 Apple Silicon 的成熟端侧 AI 工作室!🖥️✨

我们不仅将 MLX 推理引擎推到了极限,扩展了对大量本地开源模型的支持——我们还开启了万众期待的桌面版 alpha 测试。

(非常感谢 @iotex_io 社区和我们一起完成封闭测试。你们的反馈棒极了,帮助打造出了这个成品。)

以下是你现在就能在 Mac 上使用的颠覆性功能,100% 免费,100% 离线 👇

🚀 极速本地大语言模型
可以完全离线运行从 4B 到 Qwen3.5-122B 的任意模型。无需盲目试错——我们会推荐与你的 Mac 实际内存完美匹配的模型。丰富的聊天功能支持语法高亮、markdown 表格和真实 tok/s 指标。

🎨 本地图像生成
全新的图像标签页支持直接在你的设备上生成图像。选择模型(FLUX.2-klein、Z-Image-Turbo),输入提示词,然后优化生成结果。所有图像都会展示在可视化胶片视图中。

👁️ 视觉与实时网络工具
你可以附上图片,用本地视觉模型和它聊天。如果你需要实时数据?我们内置的网络工具(天气、搜索、页面抓取)可以在生成回答的过程中调用,并且有严格透明的隐私控制。

🤖 即插即用编码代理
只需几秒就能配置好 Claude Code、Codex、Cline 或 Continue。从启动标签页复制粘贴一下,就能启动一个兼容 OpenAI/Anthropic 格式的本地端点。

🔒 设计即隐私
所有运算都在设备上运行。应用经过签名公证,完全本地化。你的数据始终属于你自己。

现在就把你的 Mac 变成一台 AI powerhouse吧。⚡️

本文由 AI 翻译自英文原帖,技术名词保留英文。

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