分享基于AI代理的规范驱动编程vibe coding方法

我来给大家展示现在做vibe coding最好的方法，还不会让AI代码代理把项目搞砸。

找一个像ChatGPT这样的聊天工具，开始在对话里迭代打磨你的想法。最后让它给你生成一份所有技术细节的SPECS.md文件。

把SPECS.md放到项目文件夹里，用claude或者任意其他代码代理，开最高配的最贵模型，让它读取SPECS.md，然后生成带项目符号的工作路线，保存到ROADMAP.md里。

还要让它生成一份README.md，描述项目完成后应该是什么样的。

最后一步，定义你的CODESTYLE，让它生成一个CODESTYLE.md文件，写下你的规则，比如：所有内容都用英文、可调试、只在必要时写模糊的技术性注释、始终保持格式化、代码库结构良好、满足生产环境要求。

现在只需要发起一个/new任务，选一个便宜但靠谱的模型，比如Sonnet 5或者GPT Luna，然后输入/goal Complete this project. Read ./SPECS.md | README.md | CODESTYLE.md | ROADMAP.md, complete bullet points on ROADMAP, commit on every significant checkpoint. Conventional commits "prefix: description" using CLI. Do not abuse comments or tokens. Format before commit.

搞定。你就得到了你的代码生成机器，这次生成的垃圾代码比之前少多了。我让它跑了一整夜，它提交了169次，把项目完成得非常好。

额外提示：想要更好的结果的话，可以让用贵模型的代码代理帮你完成路线图的0阶段或者1阶段。这样就能搭好项目的骨架和基础。然后小而便宜的模型就会模仿贵模型留下的这套代码风格。

附：这个方法叫做spec-driven development。你先写文档，把应用该有的行为记录下来，再写符合这个行为要求的代码。别和test-driven development搞混了。