这两种AI效率差10倍，现在全市场都只做低效的

AI助手和后台智能代理之间存在区别。

AI助手要求你即时给它们发提示词来处理任务，没有提示就无法工作。它们能帮你加快工作进度，但不会把工作完全从你的待办里拿走。

对普通办公室职员来说，AI助手只能带来10-20%的效率提升，如果管理不当还会耗费巨额成本。

AI后台代理完全自主运行，只有出现异常、需要判断、以及其他必须人介入的环节才会来找你。它们真的能把工作从你的待办里拿走，我们接手的工作流能实现60-90%的效率提升。

两者给企业创造的价值比是1:10。但现在市面上到处都是 Claude Cowork、Codex、GitHub Copilot 这类AI助手，几乎完全没有AI后台代理。

这是因为搭建AI后台代理的复杂度极高。你必须：
- 深入企业内部，理解当前流程如何运行，异常情况如何处理
- 对这些流程进行重新设计，为原生AI未来重构它们。比如15步的工作流现在可以压缩到5步，其中4步可以由AI处理。
- 基于现有记录系统，为特定流程定制搭建代理。如果你的工作运行在 Dynamics 365 和 Salesforce 上，你的代理也应该在这些系统上运行。
- 集成人在回路的反馈和模型优化，让代理随着时间推移变得更智能、更快速、成本更低。

这件事几乎不可能独自完成，因为前沿AI人才只向顶级科技公司开放。而麦肯锡这类MBB公司给你做AI转型提案，结果就是六个月后给你一份300页的PPT，一个代理都不会交付。

全球目前只有一家公司能为你完成这项工作，并且做得很好，链接就在下方。