20人AI公司靠Claude Code跑赢两倍大同行

我们是一家由20人组成、原生AI导向的GTM公司。Claude Code 已经帮我们团队承担了80%的执行工作。它还帮我们实现了比规模两倍于我们的公司快5倍的推进速度。

下面就是我们让它运营我们业务的具体方法：

1️⃣ 梳理高层级流程
对每个流程，我们梳理清楚参与人员、我们使用的工具、相关的自动化/智能体，以及对应的标准操作流程SOP。这就是后续所有工作的蓝图。

2️⃣ 将MCP和CLI连接到 Claude Code
MCP 让 Claude 可以在你的工具内部操作，因此它为我们的大量智能体工作流提供了支持。我们一共使用了25个以上的MCP，包括 Slack、HubSpot、Instantly(.)ai、HeyReach、Apollo(.)io、n8n、Notion、GitHub 和 Supabase。

3️⃣ 构建知识层（/hwiki）
我们用markdown搭建了一个自动更新的公司知识库。每个客户、SOP、文本转写内容、活动等，都记录在 GitHub 中。

4️⃣ 构建行为层（/skills）
技能可以把一份SOP转化为80%以上完成度的任务。我们目前有大约20个核心技能，常用技能总共有50个以上。

5️⃣ 维护有组织的文件夹结构
根目录下有 CLAUDE(.)md、/wiki、/clients、/raw-context 和 /.claude。保持结构整洁是一项持续的工作。

6️⃣ 给团队开放权限
通过严格的钩子和护栏规则，整个团队都能访问这个系统。他们通过 Cursor 里的 Claude Code CLI 使用它，或是通过我们部署在 Vercel 上的自定义前端访问。

7️⃣ 交付产出
人类负责战略、产出，以及每一个错误。但 Claude Code 已经帮我们承担了80%以上的执行工作。

我们去年成立时就押注了原生AI服务。当时没人在讨论这个方向，现在它成了最热门的领域。幸运的是，我们已经取得了先发优势👇