GitHub 20万+星AI Skills仓库重构AI使用工作流

还在收藏 Prompt 的，可以停了

我最近翻到一个 20 万+ Star 的 GitHub 仓库： 它让我重新想了一遍 AI 到底该怎么玩。不是每次重新教 AI 做事， 而是直接给它装一套 Skills。我拿美股、Crypto、预测市场举例，3 分钟讲明白。

1、先说 Skills 是什么。

以前我研究一只股票，要反复跟 AI 说： 查资料、找反方观点、别顺着我、检查逻辑、给证伪条件、最后再下结论。

Skills 的思路很简单： 把这些做事方法直接固化下来。 以后 AI 不只是回答问题， 它知道该怎么干活。

2、安装也很简单。

Claude Code： claude plugins install mattpocock-skills Codex 或其他 Agent： npx skills@latest add mattpocock/skills 装完之后，挑自己需要的 Skill 就行。

3、我第一个会用的是： /grill-me

名字就很直白：拷打我。比如我说： “我认为 ETH 接下来半年会跑赢 BTC。”普通 AI 很容易开始帮你证明。Grill-me 不一样。 它会一直追问：

凭什么？ 最关键的变量是什么？ 什么情况出现你会认错？ 有没有反方证据？ 你是不是只挑了自己想看的数据？

4、这东西拿来做投资，其实非常爽。

因为投资最危险的状态，从来不是“我不知道”， 而是：“我太确定了。”美股 Thesis、Crypto Thesis、预测市场下注之前， 都可以先让 AI 把自己的逻辑狠狠干一遍。很多烂交易，可能在下单之前就被你自己否掉了。

5、第二个我觉得有意思的是 research。

这个不是让你每次手动敲命令。 Agent 遇到适合的问题时，可以调用它去查高可信的一手资料，并把结论和引用整理下来。

比如你想研究： “稳定币增长到底利好谁？” 别先问“ETH 会不会涨？” 先把问题拆掉： 稳定币供应涨了多少？ 钱在哪条链？ 手续费被谁赚走？ Circle、Coinbase、Ethereum、Solana，谁是真正受益者？最后再谈价格。

6、还有 /teach。

这个很适合投资人临时补课。突然不懂： Gamma Exposure、日元 Carry Trade、Treasury Basis Trade、Stablecoin Velocity、预测市场定价…… 不用收藏 30 篇文章。 直接让它教。 不懂就继续问， 一直问到你能拿自己的话讲出来。

7、所以我现在更喜欢这套工作流：

看到一个新叙事 → Research → 建立 Thesis → Grill 自己 → 找证伪条件 → 最后才考虑下钱

AI 最大的价值，不是替你预测涨跌， 而是让你少做一些蠢决定。

8、这个仓库本来主要是给工程师做 Agent 工作流的。 但里面这套思路，我觉得做投资的人反而更应该学。

下一篇我准备直接自己做一个： 美股研究 Skill 丢进去一个 $NVDA、$TSLA、$PLTR， 自动按： 业务 → 财报 → 估值 → 催化剂 → 空头逻辑 → 证伪条件 → Thesis 跑一遍。 这个我觉得比万能炒股 Prompt有意思多了。