Badtheorylabs发布两款全开源本地AI智能体

我们发布了 BTL-4 35B 与 Macaw 2.7B：前者是前沿智能体推理模型，后者是端侧 Mac 智能体。两者都开放权重，现已开放下载。

• 73.5% BFCL v4 (AST)——比基础模型提升4.3个百分点，对比条件完全一致：测试框架相同，解码方式相同，仅权重不同，覆盖全部1240个测试用例。

• 78.4% SWE-bench Verified
• 66.1% LiveCodeBench v6——简单题正确率99.1%，中等题正确率86.7%，覆盖完整的442道题目测试集。

原生支持262K上下文，并且它确实能有效利用这么长的上下文：将输出预算从16K提高到32K，仅这一项就为 LiveCodeBench 提升了5.2分。长问题需要足够空间才能完整解决。

Macaw 2.7B——你的 Mac 本该预装的助手。仅通过一句话就能链式调用97个经过验证的 macOS 工具。

• 磁盘占用1.5 GB，运行时占用约2 GB，基础款 M2 上每个请求约2秒响应。
• 可以读取你的屏幕和文档——无需视觉模型（使用 esp 实现视觉功能），无需云端。

100%本地运行。不需要账号，没有遥测数据，不会把任何内容发送到服务器。

开放权重，可部署到任何场景：🤗 🤗 💻 🔗 发布首日即支持 vLLM 和 MLX。