开发者分享基于大语言模型的自动化监督工作流

大约一年前，我还只是通过网页聊天界面使用大语言模型来查询通用知识。之后我开始用它们生成代码，再之后我开始用 Claude Code。

再之后，我开始真正打磨控制用的 .md 文件，探索智能体和技能到底是什么。我读了很多书，看了很多视频。

现在我已经日常用大语言模型交付工作产出了，从文档到超过100,000行代码的多智能体、多模型解决方案，什么都有。

我一天中的绝大部分时间，都同时开着5到6个会话，其中包括我从零搭建的个人助理。我的邮件由它管理，日程由它管理。我的工作成果、需求和交付物都由它跟踪。

我的会议会被自动转录、总结和分析。我有一个智能体每天帮我寻找符合我筛选条件的房产。我每天早上会收到我专业领域的简报，每天会收到待办工作项的更新。

我的个人设备全都是自动管理。我有一个智能体可以拨打和接听语音电话。它帮我监控协作平台。我的本地模型和工具都保持更新，还会监控新版本发布，做基准测试，评估是否适合我的任务。所有这一切都是自动完成的。

这件事的核心特点不在于做了什么工作，而在于工作是怎么做的。我投入了大量精力，整理出完善的 .md 文件，里面写好了指令、护栏、安全机制、审批环节等等。

见鬼，我甚至让它分析了我的写作样本，这样它就能用我的语气和风格写作。而且所有内容都会被整理得干净规范。

我的工作流已经从以生成为主，变成了以监督为主。这就像是不用真管人就升了职。

这本书是很好的入门点：从这里开始，像 和 这类内容都很有帮助。要说 Claude Code 的学习资料，这个大概和其他资料一样好用：（我买了它也读完了，但 Claude Code 主要还是我自己自学的）。视频太多了列不完，但 YouTube 上有很多不错的内容。

对我来说，最好的方法就是，不管我在做什么，都先问问AI能不能做这件事。没错，我就是直接问AI。然后我们一起制定计划，如果我满意，就执行。

诀窍就是，对你做的每一件事——哪怕是每件小事——都扪心自问，再问问AI：「AI能做这个吗？做起来会是什么样？」

这把我从繁琐的杂活里解放出来，不用跟踪所有事，不用开会记笔记，不用记住一大堆东西。它还能代表我做决策，和我一起提升我的产出体量和质量。我花在一线执行上的时间更少了，花在监督和做输出质控上的时间更多了。这就像拥有了一支不睡觉的全职团队。