做AI产品的开发者现在更关心成本能不能控制住

这几个月大家都在讨论 AI，今天哪个模型更新了、明天哪个模型又更厉害了。

但我觉得，随着 AI 开始进入越来越多真实业务，这些已经不是唯一需要关注的事情。

如果一个产品每天都要调用 AI，开发者真正关心的，其实是成本能不能控制、AI 服务能不能验证、API 背后到底发生了什么，而不是每次都只能相信平台。

9个月前，DGrid 提出了：“为什么必须重建 AI 基础设施”这个观点，当时可能很多人觉得还太早，但现在回头看，这个方向反而越来越清楚。

我刚去看了一下 DGrid 官网，发现它不是单纯做一个 AI 模型，而是希望把整个基础设施搭起来。

像 AI Gateway，可以通过一个接口调用 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等不同模型，还能比较不同 Provider 和价格，对于平时会切换模型的人来说确实方便不少。

另外让我比较有印象的是 PoQ（Proof of Quality）。

现在很多 AI 服务其实还是黑盒，开发者很难知道服务品质到底怎么样，而 PoQ 希望把 AI 服务质量变成可以验证，而不是只能相信平台自己说。

再加上 AI Arena、DClaw、Ask Dori 和 Model Marketplace，整个产品也慢慢形成一个完整闭环，让开放、低成本、可验证的 AI 基础设施不只是停留在概念。

@dgrid_ai 官方数据显示，Genesis 高级会员计划半年累计超过 2300 万美元可验证收入，还有 1.5 万+ 付费高级订阅用户。

这也说明，他们想做的不只是一个概念，而是一套已经通过真实业务不断验证的 AI 基础设施。

我觉得，未来大家比较的不只是哪个 AI 最聪明，而是谁能把 AI 基础设施做得更开放、更便宜，也更值得信任。

官网： #DGrid #AI #Web3