Karpathy说90%AI热点半年就凉，看看过气热点清单

Andrej Karpathy：“AI 推特告诉你要学的东西里，90% 都会在 6 个月后过时。”

以下是资深 AI 工程师已经不再浪费时间去碰的 10 件事：

1. AutoGen / AG2：已经转为社区维护，更新停滞，不适合生产环境

2. CrewAI：演示效果很好，生产环境里会出问题，搭建真实系统的工程师早就不用它了

3. 自主 agent 创业提案：AutoGPT / BabyAGI 浪潮作为产品形态已经消亡，整个行业现在都倾向于使用监督式、边界清晰、可评估的 agent

4. Agent 应用商店/市场：从 2023 年就开始宣传，至今没有任何企业端 traction

5. 刷 SWE-bench 排行榜：研究者已经证明，几乎所有公开排行榜都可以被操纵，不需要真正解决底层任务就能拿高分

6. Microsoft Semantic Kernel：除非你被绑定在微软企业生态里，否则它并不符合整个生态的发展方向

7. DSPy：有理念价值，但受众非常小众，不是通用 agent 框架

8. 通用“搭建任意 agent”平台：Google Agentspace、AWS Bedrock Agents、Copilot Studio 都属于这类，逻辑混乱、迭代缓慢，算下来还是自己搭建更划算

9. Agent 产品按座位订阅的 SaaS 定价：市场已经转向按成果定价，按座位收费已经死了

10. 本周在 HN 上火爆的那个框架：等 6 个月，如果它还重要，自然能见分晓

真正有积累价值的反而是这些东西：
- 上下文工程
- 工具设计
- 编排器-子 agent 模式
- 评估规范
- harness 思维（永远是 harness 比模型重要）
- 以 MCP 作为协议层

比你的竞争对手领先几步，在这个市场做出成绩，直到相关认知成为大众共识。好好研究这些。