这位投资人说OpenAI不开放源代码就一定会输

有人问我这个问题：“OpenAI应该如何应对成本更低的开源替代方案带来的竞争？”我给出了回答。答案只有一条路，唯一的一条：在这个层面迎战对手，去做他们原本就打算做的事：把AI开源。

为什么？因为市场会被这些开源对手从最低准入层级撬动——再被他们从最高层级拿下。生态会在餐桌旁、车库里、校园宿舍中围绕免费获取可部署模型建立起来。这种接入会给品牌带来能持续一生的用户粘性。

可反过来，OpenAI现在还死抱着必须从进入自己系统的最低层级榨取收入这个思路不放。这是短视思维，这是懒惰思维。持有这种想法的人商业经验幼稚，人生阅历更是浅薄。

自从iPhone App Store上线以来，整整一代创始人和风投一直都在重复讲同一个烂大街的成功故事：出租服务器时间。这和1970年代的大型机时代一模一样。那个时代早就死了。OpenAI和Anthropic从来没收到这个消息。

在这个AI开放的新时代，完全可以搭建几十种成熟得多的 monetization 体系。我不会在这里列出来（雇我，我就告诉你）。这些体系是真实存在的。悲剧在于，这两家公司的人才储备几乎注定了他们永远看不到这些体系——哪怕他们让自己的模型给出解决方案也一样。

我们现在称为LLM的基础模型，根本不存在什么独有的护城河能保护它们。一个简单的事实：每一个AI模型最终都会对99%的使用场景来说足够好用，然后坍缩成廉价的通用接入和定价。

我可以清晰预测：如果他们拒绝为入门级市场开源完整权重，他们最终会被迫以低于电力成本的价格补贴用量，只为把用户留在平台上——还寄希望于有人能顺带买点搭配的高价产品。

我把话说得简单点，哪怕AI公司高管都能听懂：让用户用自己的RAM、自己的处理器、自己的GPU，最重要的是，用自己的电来跑你的模型，这才是更合理的选择。

再读一遍这句话。再读一遍。然后好好想想。

我不是在猜。这就是未来的走向。唯一的问题是这个世界能多快赶上。我称之为过渡时期的这个阶段，魔力会属于那些新公司——它们会在如今已经成为计算电力的AI之上，搭建抽象层。

AI就是电力。我们现在接在电上的东西，不只是爱迪生想象中的电灯泡。那是几百万亿台大大小小的电机，驱动着几百万亿个系统，这些系统又驱动着我们称为计算机的几百万亿个晶体管……当然，也有电灯泡。

我和这些公司高层的人聊过这些想法。他们理解不了这个概念。可他们还在抓着普通人每月20美元的订阅不放，盼着这桶里的一滴水，能 somehow 给数十亿美元的投资变现。原文到这里结束。