teamlore 用一个文件夹解决AI团队记忆问题

所有人都在尝试用服务器、向量数据库和编排平台解决AI团队记忆问题。这个开源工具只用你代码仓库里的一个文件夹就搞定了。

你的团队里每个开发者都在用 Claude Code。当一个代理搞砸了某件事，其他人完全不知情，下周他们只会重复犯同样的错。

这个工具叫 teamlore。当你的代理被纠正了错误，或是弄坏了什么东西，它就会把一个小型 lore 文件写入 .lore/ 文件夹。这个文件会随你的 PR 一起提交，像普通代码一样接受评审，合并后每个队友的代理在接触仓库的对应部分时，都会自动读取这份记录。

没有服务器。没有数据库。没有账户。没有 SaaS 账单。只是 git 里的一个文件夹。

这意味着代码评审会在错误经验毒害团队之前揪出不当教训，git blame 能告诉你规则是什么时候加的、为什么加，整个工具全程都能离线工作。

安装只需要一条命令：npx teamlore init
配套命令：npx teamlore scarmap。能把你团队的错误历史转换成代码库的可视化热力图。每个红色区域都是你的团队之前踩过坑的地方，也就意味着代理在这些区域应当放慢速度。

最不可思议的一点是：teamlore 仓库自己的 .lore/ 文件夹里，保存了 Claude 开发 teamlore 本身时犯过的每一个错误。全程自食其果（dogfooded）。你完全可以打开文件夹直接看所有记录。

作者公开邀请：“非常欢迎有人来试着把它弄崩。”

现已在 npm 上线。仓库刚发布。100% 开源。（链接在评论区）