Codex高阶玩家分享Codex Luna Max省钱使用方案

@AYi_AInotes在𝕏分享了Codex Luna Max省钱技巧的进阶玩法，目前Codex圈的高阶玩家都在使用。这个方案的核心思路是，不要让Sol承担所有工作。

Sol价格昂贵，使用额度消耗速度很快，但它在项目规划和代码审核方面表现突出。Luna Max价格便宜，处理写代码、修改文件、运行测试这类边界明确的执行类任务，表现和Sol相差不大。

两者的最优分工是Sol做规划统筹，Luna Max承担具体执行工作，甚至可以让Sol自动完成整个配置。

具体配置方法是，让Sol在~/.codex/agents/路径下创建名为luna-worker.toml的配置文件，将模型设置为gpt-5.6-luna，推理强度设为max，添加任务描述与指令，专门用来处理边界明确的委托任务，完成后Sol会自行验证配置并输出变更内容。

完成配置后，Sol负责拆分任务、制定架构决策、审核代码，具体的功能实现、修改bug、运行测试、代码重构都会自动分配给luna_worker处理。

原本分配给主线程Sol的额度可以节省下来，只用在核心工作上，体力活全部由便宜的Luna Max承担，同一个订阅额度的产出量可以直接翻倍。

还有更简便的用法，不需要手动创建配置文件，直接告诉Sol遇到需要批量执行的子任务，自行生成独立的Luna Max对话线程运行，完成后汇总结果即可。效果和结构化配置相近，只是结构没那么清晰。

DeepSWE榜单的数据显示，gpt-5.6-luna max的得分和Sol Medium十分接近，但成本相差10倍。

Sol做指挥、Luna Max干活的模式，相当于只花一份Sol的钱，就能同时运行多个执行单元。不用让Sol承担具体执行工作，让它负责统筹才是更高效的使用方式，使用后额度焦虑会直接消除。