AI Pulse
📡 X 信号

Codex额度消耗过快可通过分工降低消耗 附三步配置教程

用户@shadouyoua分享,自己的Codex额度消耗过快,是因为一直让核心模型承担所有工作,相当于让总监亲自做基础体力活。给Codex搭配Luna Worker分工,可以解决这个问题。

分工规则是,让Sol负责拆解任务和结果把关,Luna专门处理清单整理、分类、信息提取、格式转换、文档整理这类重复基础工作。整个操作只需3步,普通用户也可以直接照着操作。

第一步,让Codex创建配置文件,发送指令让Codex在指定路径生成luna_worker.toml配置文件,写入预设配置内容。如果只需要在当前项目使用,可以更换配置文件路径,账号没有对应档位可以替换成自己可用的档位,这份配置不会解锁未开放的功能。第一次使用弹出权限提示,确认目标文件正确后再允许访问。

第二步,告诉Codex具体分工方式,接新任务时,直接点名让luna_worker执行对应基础任务,要求Codex检查结果后输出最终内容即可。适合交给Luna Worker的任务包括扫描项目找TODO、整理清单、提取信息、批量改格式、补充文档、结构化分析。涉及架构设计、复杂调试和最终决策,依然交给Sol处理。

第三步,检查配置是否生效,打开Codex的子智能代理面板,如果看到luna_worker正在运行,就说明配置成功,任务完成后主模型会汇总输出结果。

fast档位可以提升处理速度,但会消耗更多额度,这种分工方式是用分工换效率,不代表每次都能节省额度。

查看 X 原帖

订阅 AI Pulse

每天 08:00 · 12:30 · 18:30 · 23:50 更新