AI取代工作的冲击，其实有固定的应对周期

当你发现，过去每一步都需要你亲自完成的任务，现在语言模型就能搞定，这会带来一次巨大的能动性断裂。

我们习惯把自己等同于我们的任务、我们的产出，这种断裂就类似于失去身份、失去自我感。你不再被需要，而且这件事根本轮不到你说话。这是一种死亡。

不过，AI带来的能动性断裂似乎遵循一个可预测的模式：
- 初始能动性断裂。此时你看到AI在做你过去做的事，你眼里只看得到AI。在你的现实感知里，AI是被突出的那一方，而让AI完成任务所需的人类工作是隐形的。你能从我们的用语里看出这一点：“AI解决了XYZ 厄尔多斯问题”就等于在说我们正处于初始断裂阶段。

- 看见人类支架。在对这个模型及其新能力——编程、写作、数学等等——有了一点接触之后，我们开始看清这个模型能力边界在哪里。这个阶段，你不再只看到AI完成任务，你开始看到，需要你和其他人类在两端搭建支架，才能确保模型完成工作。

此时，支架还只是工作里次要的部分，但它终归是工作。我们会开始说类似“AI在提示我行动”或者“我的工作就是看着Claude”这种话。

- 能动性重构。和当前能力水平的模型相处足够久之后，我们会开始重构一种新的能动性感知，把我们自己在工作中的角色放在中心，而模型的贡献反而基本隐形了。现在它成了工具，帮你快进跳过工作里无聊重复的部分，过去看起来像是支架的工作，现在才是真正的工作本身——也是有意思的那部分。

你对支架已经有足够多经验，能看出它的细微之处，也知道让模型稳定输出高质量作品有多难。（在此过程中，你对什么是好作品的认知也会改变——下限抬升了，上限也抬升了。）

你能判断自己到了这个阶段，因为你不再说“AI做了这个”，只会说“我做了这个”，用了AI这件事只会默认包含在内。举个例子，如果我去找一个做产品的人，问他最新的功能是不是AI建的，这会很奇怪。当然是AI做的啊！但我们已经对这个能力太习惯了，它就变成隐形的了，我们重新把自己和我们对能动性的认知放在中心。

我的理论是，能否消化能动性断裂，并把它们转化成趣味性和好奇心，是一个很好的先行指标，能看出你是否会喜欢并擅长新的AI经济。每次能力跃升，都会给被AI影响的现有领域带来新的断裂。也会给此前从未受影响的 naive 群体（比如数学家）带来新的断裂。

如果你知道这个循环长什么样，你就能更容易顺着它走，不会慌。我相信大多数做产品的人天生就会。