开发者用AI工具打造交互式3D人体解剖学习应用

要是所有教育都能这么互动就好了 ❤️‍🔥 我一直有个心愿，靠氛围编程做一个真正有用的东西，现在我终于做到了。

这是一个用 @threejs 开发、借助 GPT 5.6 Sol 制作的3D人体解剖学应用。一切都始于我用 GPT Image 2.0 生成的一张设计图。

之后我用这张图一张一张生成了所有3D器官图像。接下来我用 @tripoai 把每张图转成了3D模型（声明一下，他们没给我打钱哈哈）。

做完这些我打开了 Codex，基于设计写了一个主提示词，把提示词、设计图和所有3D模型都发给了它。Codex漂亮地做出来第一个版本，但有一个大问题。

每一个3D模型几乎都有120-150 MB。这对网页应用来说显然不实用，帧率只有16fps。

经过几次迭代，Codex在保留视觉质量的前提下把每个模型优化到了大约2–5.5 MB，把总资源体积从约900 MB降到了只有28.6 MB。而且每个模型都是按需加载的。

在这个过程中，Codex还生成了解剖示意图，标出了每个器官在人体中的位置，甚至做了交互式热点标记，用来讲解每个器官的不同部分。所有这些都是它处理的。

整个过程不是一步到位的，但也不难。你只需要一步步来做就行。做出来的东西真的能让解剖学学习变得有趣得多。

这个项目的灵感来自 @DilumSanjaya 的3D动物植物细胞项目。我记得当时看到那个项目就想，“将来我也要做一个这样的东西。” 现在我做到了：D

在线演示：
代码：