使用AI编码工具时无需频繁新建会话节省上下文

为节省上下文交接（context handoff）而新建会话，在半年到一年前是不错的实践，现在已经没有太大必要。Codex自身的上下文压缩功能已经做得很好，调用/compact指令压缩后继续使用就足够。

如果是关联度很低的不同任务，依然推荐新建会话。上下文交接仍然适用于跨智能体（Agent）会话的场景，比如Claude Code中未完成的会话，可以交给Codex继续处理。

dotey更习惯在Claude Code中用Fable 5编写技术方案文档，经过反复审核修改后，再将文档交给Codex，配合/goal指令让它按照文档推进任务。设置严格的验收标准很有必要，否则模型容易偷懒。

dotey曾做过一项迁移任务，因为没设置验收标准，最终交付结果和要求差距较大。加上「UI界面像素要和原版完全一致」的验收标准后，模型每一步都会截图对比像素差异，直到结果完全一致或差异可忽略。

不需要频繁执行compact指令，执行太多一方面会影响当前任务的上下文准确性，压缩后可能需要重新补充上下文，另一方面也无法充分利用提示缓存（Prompt Caching）。

不用太担心上下文占用达到80%会影响性能，现在模型处理长上下文的能力已经很强，Harness层也会补充提示信息，最新任务会放在提示词的末尾，能保证模型关注当前任务，对执行效果影响不大。

新建会话只能缓解上下文占满的问题，不能彻底解决，就算新开会话，补充上下文后也会很快再次占满，用户也不需要一直监控。最佳使用方式是相信模型可以自行处理，设置好验证规则减少人工干预。
fork和btw/sidechat都是很好用的工具。