全职AI使用者公开了他的全套付费AI工作流

很多人问我在用什么工具，每个工具是做什么的，所有工具又是怎么配合的。我在这里完整拆解一下。

我的工具栈：
GLM Coding Plan Max — 年付
MiniMax Coding Plan — 年付
Google AI Pro — 年付
Perplexity Pro — 年付
ChatGPT Plus
Claude Pro — 我这个月已经取消了200美元的Max方案
Cursor Pro
SuperGrok
Hermes Agent
Myrikko API额度
Command Code
DeepSeek API额度
本地运行的Bonsai 27B

我的工作流程：

规划部分
处理复杂任务时，我一开始会召集我最强的几个模型开「智囊团会议」。每个模型会用不同方式解决问题，互相提出质疑，弥补彼此的盲区，直到我得到一份可信的完整方案。

编码部分
方案确定后，我会用Cursor内的Kimi K3作为协调器，由Grok 4.5和Composer负责执行。Kimi速度偏慢，但这套组合运作良好。
我也大量用Grok 4.5处理拉取请求，最近发现它比Opus更可靠。

长期任务部分
当任务需要持续运行时，我最信任GLM。我在Claude Code里用目标模式运行它。在大型项目中，它可以连续工作12-16小时，始终保持任务目标和上下文不丢失。
我还是会用Grok 4.5或Kimi K3复查它的工作，找出问题，必要时帮它调整方向。

调研部分
做深度调研，尤其是市场调研，ChatGPT Deep Research依然是我的首选。它总能给出质量最好、堪比正式文档的结果。
ChatGPT在长对话、大文件上传、高上下文负载工作上也是最宽松的。当我需要覆盖更多信源，或是要第二意见时，我会用Perplexity作为第二层调研补充。
SuperGrok负责处理X平台原生调研。当我需要直接从X获取真实用户体验、讨论和观点时，它非常好用。

Hermes部分
我把Codex连接到了Hermes，这里的Luna帮我处理大部分轻量和中等强度的工作：
- 快速调研
- 本地配置和Computer Use任务
- 小型修复
- 明确的请求
- 图像生成

在Hermes里，我会根据任务在Luna、Grok、GLM 5.2、DeepSeek和MiniMax之间切换。我的配置里GLM 5.2和DeepSeek没有视觉能力，所以由MiniMax M3填补这个缺口。
我用MiniMax M3做视觉检查、设计和图像密集型任务，在我的测试里它的视觉能力比Luna更好。它的推理可靠性差很多，所以我只让它专注做视觉工作、简单任务，以及Hermes定时任务，比如检查通知或读取更新。

写作与翻译
阿拉伯语是我的母语，所以当我需要快速做长文本英译，或是写出自然的英文内容时，我首选Gemini。它很擅长写作和翻译，但我不信任它做深度调研、编码、Antigravity或智能体工作。

模型测试
Myrikko让我可以测试开源模型，不用再订阅另一个长期服务。它也是很好的备份。当我用完Codex的使用额度，我可以通过Myrikko继续使用Luna，价格非常合理。Command Code给了我充足的月度额度，供我轻量测试最新的开源模型。

隐私工作
我在本地运行Bonsai 27B来处理……