DeepSeek发布新版V4-Flash-0731 代码Agent能力涨7倍

我去，DeepSeek这波是真杀疯了，还是那个13B激活的便宜Flash模型，参数半毛钱没加，纯靠后训练就直接把代码Agent能力干涨7倍， 价格还是地板价， 都快摸到Opus的边了！！！

今天正式开公测的V4-Flash-0731，看完成绩单我直接傻了：
▫️ DeepSWE榜从7.3直接飙到54.4，翻了快7.5倍，之前的V4 Pro预览版才12.8，现在Flash直接把老Pro按在地上打
▫️ Cybergym从38.7干到76.7直接翻倍，Terminal Bench冲到82.7，比GLM-5.2还高1.7分
▫️ 工具调用、全栈开发、终端操作这些Agent核心场景，大部分指标都追平甚至超过了贵好几倍的中大型模型，部分硬榜已经摸到Claude Opus 4.8的尾巴

最狠的是，这次半毛钱没加参数：还是284B总参、13B激活的MoE，1M上下文窗口没变，纯靠后训练和Agent框架优化就出了这效果。

模型ID都不用改，老用户API直接自动切新版，一行代码都不用动。

开发者最爽的点全给你安排明白了：
1️⃣原生支持Responses API格式，直接适配Codex，之前接OpenAI、2️⃣Anthropic格式的代码无缝迁移，思考模式照常能用。
3️⃣价格还是那熟悉的白菜价：输入$0.14/百万token，缓存命中才$0.0028，输出$0.28/百万，跑高频Agent、批量改代码、工具调用根本不心疼。

另外提个醒：这次更的只有Flash API，V4 Pro正式版还在赶，App和网页端暂时没更；
跑分用的是官方即将开源的Harness，第三方框架跑出来可能有点差异，但这提升幅度，做执行层模型、跑自动化代码任务的，现在就可以开测了。

之前大家都觉得模型能力涨就得堆参数、烧算力，DeepSeek这波直接给行业打了个样：把后训练和Agent对齐磨到位，小激活模型照样能干旗舰的活，还卖白菜价。

我觉得这波之后，其他家的执行层模型，价格怕是又要往下掉咯
#DeepSeek #AI编程 #Agent #大模型

最狠的是价格， 输入$0.14每M token，输出$0.28。

做Agent、做SWE、做工具调用的，自己算笔账。

之前用Opus跑一遍的钱，现在能跑几十遍。

原生支持Responses API,Codex直接适配，不用改代码。

这才是最恐怖的地方， 不是又出了个更强的大模型。

是小模型靠后训练，在垂直Agent任务上已经摸到第一梯队的门了， 轻、快、便宜，还能打， 做Agent应用的，今天就该去测。